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本地优先的代码知识图谱,为AI编程工具提供精准上下文
Local-first code intelligence graph for AI coding tools
code-review-graph 是一个本地优先的代码智能图项目,基于 Tree-sitter 解析代码结构,通过 MCP 协议为 AI 编程助手(如 Codex、Claude Code、Cursor 等)提供精确的上下文。它解决 AI 在代码审查时重复读取大量 Token 的问题:通过 blast-radius 分析,只输出受变更影响的文件,帮助助手聚焦关键代码。支持 30+ MCP 工具、增量更新(2 秒内重建图)、GitHub Action 风险评分 PR 审查,以及自定义语言扩展。基准测试显示,中位数 Token 减少约 82 倍。适合使用 AI 编程助手的开发者和维护大型仓库的团队。