ego lite 是一款为 AI 代理设计的 macOS 浏览器，核心是让代理与你共享同一个浏览器环境，却不互相打扰。代理在各自的独立 Space 里并行执行浏览器自动化任务，你的标签页和鼠标操作保持不变。与 Browser-use、agent-browser 这类纯自动化框架不同，ego lite 自带完整浏览器并支持一键继承 Chrome 的登录态、Cookie、扩展和书签；它通过 `ego-browser` 技能把浏览器能力封装成 JavaScript 工具集，代理以写代码而非敲命令的方式多步驱动页面，官方称复杂任务比 CLI 方案最多快 2.5 倍并以更低 token 消耗完成。适合正在使用 Claude Code、Codex 等 agent CLI，希望让代理安全上网、复用登录态的一线工程师。
Matt Pocock 将其 AI 编码技能库升级到 v1.2，改以 Claude Code 插件形式发布，并推出 aihero.dev/skills 文档站。每个 SKILL.md 新增 agents/openai.yaml 侧车，携带 Codex UI 元数据；其中的 policy.allow_implicit_invocation: false 将用户调用型技能排除在模型自动上下文外，使两套 harness 行为一致。新技能 /wait-what 用单个引导词重述而不错剪内容，/wizard 在遇到仅人工可执行的步骤时自动生成确定性 bash 向导脚本，/to-questionnaire 将无法独自回答的决策变成异步 Markdown 问卷。/wayfinder 路由器引入相位边界，/handoff 收窄为跨场景转移，/compact 成为默认上下文动作；/write-for-agents 更名 /docs-for-agents，六个技能被并入或移除。适合在 Claude Code 或 Codex 中维护 agent 技能、关注上下文工程细节的工程师。
OpenAI 发布官方指南，介绍其安全、前端、API、基础设施等团队如何在日常开发中使用 Codex。文章覆盖七个场景：代码理解、重构迁移、性能优化、补测试、提速、保持专注、探索构思，并给出示例提示词。最具操作性的是六条最佳实践：大规模改动先从询问模式获取方案再切执行模式；维护 AGENTS.md 提供持续上下文；像写 GitHub Issue 一样组织提示（附文件路径、代码差异）；把 Codex 任务队列当简易清单；用 Best of N 对比多份输出。文中引用了多位工程师的使用感言，如“用 Codex 替换全部旧版 getUserById() 并生成 PR”“夜间让 Codex 处理低覆盖模块，次日得到可运行单元测试 PR”。适合正在评估或已上手 Codex 的团队，也提供可直接复制的提示词模板。注意这是官方发布视角，缺少失败案例与量化收益数据。