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手把手搭建本地编程智能体：Qwen3.6、Codex与Claude Code的实践指南
本文提供从零搭建全本地编程智能体的详细教程。作者 Sebastian Raschka 以 Qwen3.6 35B-A3B 模型和 Qwen-Code 框架为主线，覆盖模型下载（Ollama）、推理速度与内存基准测试、自定义任务评估、安全审计要点等环节。文章还对比了同一模型在 Qwen-Code、Codex（开源）和 Claude Code 三种 harness 下的任务完成率与 token 消耗，发现 Codex 在同等成功率下 token 用量仅为 Claude Code 的一半。最后介绍了通过 SSH 隧道将模型部署在独立机器（如 DGX Spark）供主力机使用的方法。适合具备一定命令行经验、自建办公机或拥有独立 GPU/ARM 算力的系统/数据工程师阅读。