08-11
LLM 能做什么：四个用途与一条确定性原则
本文是一篇 LLM 工具选型指南。作者梳理了 LLM 目前的四个真实用途：把非结构化数据转成结构化表格、打标签与分类、问答、以及 Agent 化操作。他特别强调不要一上来就做“套壳聊天机器人”，因为护栏永远有漏洞，并举了 Gemini 被越狱要求用户“please die”的例子。文章的核心论断是：只要能确定性实现，就该用确定性系统；LLM 只适合两类任务——雇人做太贵（数据清洗、分类）或确定性系统搞不定（问答、生成、Agent）。适合正在决定哪些模块该上 LLM 的工程师阅读。