Glean 拾遗
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06-14

从桌面到云端:为 AI Agent 构建基础设施时我们学到的两课

本文为 CREAO 团队分享的一线实践经验,聚焦于将 Agent 从个人桌面迁移至云端多租户沙箱时所必须面对的核心架构差异。文章核心论点有二:其一是必须将变化速率不同的组件(用户环境与平台运行时代码)解耦,通过快照冻结用户环境,并设计了一个约 300 毫秒的原子热插拔流程来更新运行时代码,从而在不破坏用户状态的前提下实现平台高频部署;其二是严格将凭证隔离在执行边界之外,采用网络层 IP 白名单与每次运行签发的短生命周期 JWT 双重校验,通过一个运行在沙箱外的主机侧 API 桥接器注入密钥,确保即使沙箱内代码被完全攻破,攻击者也无法获取长期凭证。文章提供了具体的命令、校验序列和实施细节,适合正在将 Agent 产品化的后端与基础设施工程师阅读。

x.com · 10 min · Agents · AI Engineering · Infra
05-31

Glasswing 项目:Mythos 的安全漏洞挖掘实战与启示

Cloudflare 在 Project Glasswing 中深度试用 Anthropic 的 Mythos Preview 模型,对其 50 多个自有仓库进行了安全扫描。该模型的核心进步在于能自动将多个低危漏洞串联成完整利用链,并生成可执行的 PoC,使漏洞验证从猜测变为可操作。实际使用暴露出模型拒绝不一致、信噪比等问题,单一通用 coding agent 效果不佳。Cloudflare 构建了包含侦察、狩猎、验证、补缺、去重、追踪、反馈和报告的八阶段编排框架,用并行窄域任务和对抗性复核大幅提升质量。文章最后指出,仅加快修补不够,需从架构上限制漏洞可达性,并预告后续面向客户的实践分享。

blog.cloudflare.com · 18 min · Agents · Infra · LLM