06-23
如何用循环工程构建自我进化的量化交易系统
本文由一位后端开发兼量化交易系统实践者撰写，核心论点是告别逐次提示AI的工作模式，转而构建自运行的循环（Loop）。作者拆解了生产级循环的六个必要组件：自动化触发、技能文件（SKILL.md）、状态文件（STATE.md）、验证器（独立Agent）、Git worktrees 隔离、以及基于 MCP 的连接器。进而将量化交易的五个阶段（数据摄入、信号生成、验证、执行、风险监控）各自封装为子循环，并引入‘经验写入技能文件’的机制，实现系统自我进化。适合对AI工程、量化系统架构感兴趣的工程师。