06-21
Loops 解密：Claude、GPT、Mira 以及真正有效的方法
本文系统性地解释了 AI 循环（Loops）在工作流中的核心作用。它指出多数用户仍在使用最慢的人肉交互：每次输入指令、等待、手动修正。Loops 则是将“目标”交给 AI，让其自主完成发现、规划、执行、验证、迭代的循环。文章划分了代码工程中的重循环（含自动化、技能、子代理、连接器、验证器五大构件）与日常事务的轻循环（以 Mira 为例），并直言重循环的隐形成本：token 膨胀、复合计费、以及“Ralph Wiggum”式无产出空转。适合所有希望提升 AI 使用效率的工程师与创作者，尤其是正在评估 Claude Code、Codex 或 Mira 等循环型工具的人。