09-17
数据库技能不是加分项：从 2006 年 MySQL 分面搜索说起
2006 年，作者在纽约杂志数字团队用 MySQL 4 加 Perl 给时装周做分面搜索：秀场图按「2006」「bag」「red」等标签分类，用户可下钻筛选，每个属性还要带精确计数。当时 Solr facets 尚不存在，Autonomy 的计数不对，Endeca 刚出隐身期，三个人的团队只能自己啃 SQL，靠 EXPLAIN、GROUP BY 和反复调 MySQL 服务器参数把延迟压下去。 二十年后作者看到的却是相反趋势：工程师给普通规模的问题上 DynamoDB 这类「行星级」数据库，却对自己正在用的关系库缺乏基本掌握。文中复述一次电商事故——商品列表页要 10 秒以上，且无流量时一样慢，同一页面同时踩了缺索引、ORM 循环逐条查询（单页 200–500 条 SQL）、SELECT 全部列三个坑。作者的主张是：现代 RDBMS 在被证明有罪之前都是清白的，举证责任几乎全在工程师身上；文末给出排障顺序（慢查询日志 → 高频查询 → EXPLAIN → 只取必要列 → 必要时写原生 SQL）与三类反模式。适合后端与数据工程师。