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11-12

1000 个 Agent 自建协作体系,28 小时证完费马大定理

Anthropic 用一个玩具实验检验多 Agent 团队能否脱离专用平台自行组织:1000 个运行 Claude Fable 5.2 早期版本的 agent,只拿到 60 条待证命题、一段古典路线的单句提示和 47 条已有引理,被分为 1 名 lead 与 999 名 helper,各自在无网络的沙箱里工作。团队用 28.7 小时完成形式化,输出 token 为九月份那次人工主导版本的三分之一,证明长度约为七分之一。没有 Prove2Me 的共享证明图,lead 在前 10 分钟自己在 Postgres 里建了五张表(announce / assign / notes / subtasks / landed),之后按难度重排人力,最后用一棵深达 10 层、2418 个节点的任务树啃下 Langlands–Tunnell。作者也承认局限:agent 会集体误判难度并过早放弃,人类在此时点仍有用。适合关注 Agent 编排、沙箱与运行时安全的工程师阅读。

claude.dev · 23 min · Agent Harness · Ai Safety · Formal Verification
08-08

按需拉起 Linux:Cloudflare Computer 把 Agent 沙箱月成本从 $36.83 降到 $7.53

常规做法为每个 AI agent 常驻完整容器,但 agent 大量时间只是读文件、搜代码或等模型响应。Cloudflare Computer 改变分工:项目状态存于 Workspace Durable Object 的 SQLite VFS,日常读、搜索、小编辑在 Worker isolate 中通过 workspace.fs 和 just-bash 完成,只有 npm install、构建等真正需要 Linux 的操作才按需拉起容器;执行后通过 post-command pull 把变更同步回持久层。文章给出成本模型:容器占空比从 100% 降到 10%,月成本约从 $36.83 降至 $7.53(降 79.6%),且强调成功条件是 exitCode 与 sync.status 双通过,node_modules 默认不持久化。适合构建 coding agent、沙箱与持久工作区的工程师。