07-21
停止写提示词：用循环(loops)构建自主运行的AI智能体
prompt engineering 时代正在结束，顶尖AI工程师转而构建“循环（loops）”系统：Agent 自主规划、执行、验证结果，直到目标达成。文章以 Karpathy 的两天700次实验找到20个人工遗漏优化为例，详细拆解循环的五阶段（发现、规划、执行、验证、迭代）和三个核心组件（心跳、技能文件、验证器）。作者警告了两种无声失败模式：Ralph Wiggum 循环（过早退出）和理解债务（代码堆积无人理解）。给出实战建议：从最讨厌的重复任务开始，先确保手动可靠再上自动调度，用“每次接受的变更成本”而非 PR 数量衡量效果。适合正在构建 agent 工作流的工程师。