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GitHub Copilot 高效工作流：少装工具，多用 harness
The harness is all you need (mostly)
GitHub 开发者布道师 Burke Holland 提出：在 AI 编程中真正拉开效率差距的不是新模型、新 MCP 或奇巧提示词，而是对同一个 harness（Copilot 在 CLI、App、IDE 间共用的交互与执行框架）的掌握。他给出一条可复用的 8 步工作流：先用 GitHub Copilot CLI 或 App，并打开 YOLO mode（免审批）在 Codespaces 沙箱里运行；用单条提示词一次性生成 20 个 date picker mockup 或 Mermaid API 方案图做原型；进入 /plan 模式让模型盘问边界条件；用 Autopilot 让模型按计划实现并自动调度 Explore 等子代理；随后以人工品味逐条迭代；最后用 Rubber Duck review 让另一模型家族交叉审查。文中还提醒：工作期间固定模型与推理档位可吃到 prompt caching 折扣；别接受“差不多”的输出。适合正在使用 GitHub Copilot 但被工具噪音淹没的工程师。