09-03
管理是新的 AI 超能力：写清目标，剩下交给 Agent
作者在宾大 EMBA 课堂上做了一个实验：让几乎不会写代码的高管学生用 Claude Code 和 Google Antigravity，在四天内从零做出可演示的创业原型，并借助 ChatGPT、Claude、Gemini 完成市场分析、商业计划与财务模型。作者判断，这批学生的成果比 AI 出现前完整一学期的平均进度领先约一个数量级。他认为关键不在提示词技巧，而是“告诉 AI 你想要什么”的委托能力，并提出一个可计算的决策模型：比较人工基准耗时、AI 单次成功率与 AI 流程耗时（提问、等待、评估）。引用 OpenAI GDPval 的数据：专家平均 7 小时的任务，GPT-5.2 在 72% 的评审中打平或胜过人类；按“让 AI 先做、人工检查一小时、不行再自己做”的策略，平均能省约 3 小时。文中还建议把 PRD、五段式命令等既有管理文档直接改造成 agent 指令。适合想用 Agent 提效的团队负责人与领域专家阅读。